Tương lai của Marketing trong kỷ nguyên AI

Marketer Việt Nam

Tương lai của Marketing trong kỷ nguyên AI

I. Giới thiệu chung

1. Thông tin về bài trình bày

  • Tên bài: Tương lai của Marketing trong kỷ nguyên AI
  • Tác giả: Ông Đào Trung Thành, chuyên gia tư vấn chiến lược công nghệ và Kiến trúc trưởng AI Torus Engineering
  • Mục đích: Đưa ra cái nhìn toàn diện về vai trò và ảnh hưởng của AI đối với marketing
  • Thời gian chuẩn bị: Hơn 1 tuần

2. Nguồn tham khảo

  • Nghiên cứu học thuật, công bố khoa học
  • Dữ liệu từ các tổ chức nghiên cứu công nghiệp
  • Các báo cáo ngành và phân tích xu hướng

II. Nội dung chính

1. Khái niệm AI

  • Định nghĩa AI qua Microsoft, các từ điển Oxford, Cambridge và Longman
  • Phân tích Machine Learning và Deep Learning

2. Ứng dụng của AI

  • Dự đoán và dự báo
  • Phát hiện bất thường
  • Thị giác máy tính
  • Generative AI
  • Các ví dụ cụ thể: trợ lý ảo, dịch máy, phân tích cảm xúc, xử lý ngôn ngữ tự nhiên

3. Mô hình GPT

  • Giới thiệu GPT và GPT-4
  • Đặc điểm: Khả năng dự đoán văn bản, không phải công cụ tìm kiếm, vượt qua cả chuyên gia

4. Tác động, thách thức và khuyến nghị

  • Tác động của AI đối với các ngành công nghiệp
  • Thách thức và rào cản triển khai
  • Khuyến nghị áp dụng AI cho doanh nghiệp

III. Kết luận

Nhìn chung, bài trình bày cung cấp cái nhìn sâu sắc về cách AI đang thay đổi cách tiếp cận marketing trong thời đại số.

Bài gốc : 
Bài trình bày “Tương lai của Marketing trong kỷ nguyên AI” của Đào Trung Thành, chuyên gia tư vấn chiến lược công nghệ và Kiến trúc trưởng AI của Torus Engineering, đưa ra cái nhìn toàn diện về vai trò và ảnh hưởng của Trí tuệ nhân tạo (AI) trong lĩnh vực marketing. Định nghĩa AI được trình bày qua các khái niệm từ Microsoft, các từ điển Oxford, Cambridge và Longman, cùng với sự phân tích về Machine Learning và Deep Learning.
Bài trình bày nêu rõ các ứng dụng của AI trong dự đoán và dự báo, phát hiện bất thường, thị giác máy tính, và đặc biệt là Generative AI. Các ví dụ cụ thể về ứng dụng AI trong trợ lý ảo, dịch máy, phân tích cảm xúc, và xử lý ngôn ngữ tự nhiên được mô tả chi tiết.
Đặc biệt, mô hình Generative Pre-training Transformer (GPT) và phiên bản mới nhất của nó, GPT-4, được giới thiệu, cùng với các đặc tính nổi bật như khả năng dự đoán văn bản và không phải là công cụ tìm kiếm, các tính năng nổi bật của GPT-4 và năng lực của nó đã vượt qua người bình thường, thậm chí cả các chuyên gia.
Bài trình bày cũng nhấn mạnh vào tác động của AI đối với các ngành công nghiệp, các thách thức và rào cản trong việc triển khai AI, cũng như các khuyến nghị cho việc áp dụng AI trong doanh nghiệp. Nó cung cấp một cái nhìn sâu sắc về cách mà AI đang thay đổi cách chúng ta tiếp cận và hiểu về marketing trong thời đại số.
Trong bài trình bày “Tương lai của Marketing trong kỷ nguyên AI”, ông Đào Trung Thành, nhấn mạnh việc áp dụng AI. Các phương hướng và khuyến nghị về việc áp dụng AI trong doanh nghiệp được đề cập rõ ràng, bao gồm:
– Cải thiện hiệu quả quảng cáo và Marketing: AI giúp doanh nghiệp phân tích và dự đoán hành vi khách hàng, từ đó tối ưu hóa chiến dịch quảng cáo và marketing.
– Phân tích dữ liệu khách hàng: Sử dụng AI để phân tích dữ liệu lớn từ khách hàng, giúp doanh nghiệp hiểu rõ hơn về nhu cầu và xu hướng.
– Tự động hóa và tối ưu quy trình: AI hỗ trợ tự động hóa các quy trình làm việc, giảm chi phí và tăng hiệu quả hoạt động.
Nâng cao trải nghiệm khách hàng: Sử dụng AI để cung cấp trải nghiệm cá nhân hóa cho khách hàng, từ đó tăng cường mức độ hài lòng và trung thành.
– Khám phá cơ hội kinh doanh mới: AI có thể giúp phát hiện cơ hội kinh doanh mới thông qua việc phân tích xu hướng thị trường và dữ liệu khách hàng.
– Ứng dụng trong phân tích cảm xúc – EQ: AI được khuyến nghị sử dụng trong việc phân tích cảm xúc và ngôn ngữ tự nhiên để hiểu rõ hơn về nhận thức và phản ứng của khách hàng đối với sản phẩm hoặc dịch vụ.
– Nâng cao quyết định kinh doanh: AI cung cấp thông tin chính xác và nhanh chóng, hỗ trợ quá trình ra quyết định kinh doanh dựa trên dữ liệu và phân tích.
Các thông tin và dữ liệu được tham khảo từ nhiều nguồn uy tín và đa dạng để đảm bảo tính chính xác và toàn diện. Các nguồn tham khảo chủ yếu bao gồm:
– Nghiên cứu học thuật và công bố khoa học: Các công trình nghiên cứu học thuật, báo cáo khoa học, và các bài báo từ các tạp chí uy tín trong lĩnh vực công nghệ thông tin và trí tuệ nhân tạo. Dữ Liệu từ các tổ chức nghiên cứu công nghiệp: Sử dụng dữ liệu từ các tổ chức nghiên cứu và phân tích thị trường hàng đầu, như Gartner, McKinsey, LifeArchitect.AI, BCG,…Các báo cáo ngành và phân tích xu hướng: Tham khảo từ các báo cáo ngành công nghiệp và phân tích xu hướng để hiểu rõ hơn về tình hình thị trường và dự báo tương lai.
Ông Đào Trung Thành đã sử dụng kinh nghiệm chuyên môn và hiểu biết cá nhân của mình để bổ sung và phân tích các thông tin, đảm bảo rằng bài trình bày không chỉ dựa trên lý thuyết mà còn phản ánh thực tế thị trường và kinh nghiệm thực tiễn trong quá trình gần 30 năm hoạt động trong lĩnh vực Công nghệ thông tin và tư vấn chiến lược cho doanh nghiệp.
Bài trình bày được thu thập và xây dựng trong hơn một tuần thể hiện sự chuyên nghiệp và trách nhiệm với công việc mà BTC giao phó.
PS: Vì vấn đề bản quyền, tôi không cung cấp 61 slides.
Từ FB Đào Trung Thành
Share This Article
Marketer.vn là một cộng đồng marketer mạnh nhất Việt Nam. Nơi chúng tôi liên tục update các kiến thức mới, casestudy thật và tương tác với các bạn. Hãy tham gia group facebook, kênh youtube trao đổi với chúng tôi.